Dos compañías tecnológicas finlandesas han desarrollado un nuevo tipo de test que permite detectar en dos minutos sin las personas están contagiadas de coronavirus, dicho test es similar a un alcoholímetro y detectara el virus en el aire exhalado.
El dispositivo ha sido diseñado por Forum Virium Helsinki, la compañía pública de innovación de la capital finlandesa, en colaboración con la empresa Deep Sensing Algorithms, que será la encargada de analizar el nivel de fiabilidad de los diagnósticos utilizando la inteligencia artificial (IA).
Según explicó Forum Virium en un comunicado, las pruebas de fiabilidad del nuevo test comenzarán pronto en centros de salud de Helsinki y Kazajistán y posteriormente se ampliarán a Holanda y Estados Unidos. Tendrá costo de unos dos euros.
“De ser eficaz, este dispositivo puede ser el test de coronavirus más rápido y probablemente también más barato del mundo”, señaló la compañía.
Para realizar el test, el paciente debe soplar entre dos y cuatro veces durante 30 segundos en el dispositivo, cuyos nanosensores detectan y miden los compuestos orgánicos volátiles (COV) del aire exhalado, unos biomarcadores generados por el metabolismo humano.
Una vez recibida la muestra de aire, el dispositivo envía los datos a un servidor en la nube, donde un algoritmo basado en inteligencia artificial los analiza y devuelve información sobre el diagnóstico en unos dos minutos.
Según el director del proyecto, Peeter Lange, en estos momentos el algoritmo está todavía en fase de desarrollo, recogiendo y analizando los datos tanto de pacientes finlandeses enfermos de COVID-19 como de personas que han dado negativo.
“Hemos probado el dispositivo con todas ellas y el algoritmo está procesando sus datos para que aprenda automáticamente a hacer los diagnósticos. Dentro de un mes debería estar listo y entonces sabremos si es capaz de detectar el virus por sí mismo”, explicó Lange a Efe.
El nivel de fiabilidad del test dependerá de la capacidad del algoritmo para identificar en el aire exhalado los biomarcadores específicos asociados con la COVID-19, con ayuda del aprendizaje automático.
“Hay unos cinco biomarcadores asociados con la COVID-19 que dejan una huella propia”, señaló Lange, quien es optimista acerca de la fiabilidad de esta innovación, ya que la misma empresa desarrolló hace dos años un test diagnóstico similar para detectar en pocos minutos la diabetes tipo 2, con una fiabilidad superior al 99 %.
